Perla：数字生态系统中用于抑郁症筛查的对话智能体——设计、实现与验证
计算机与社会
2021-07-29 v2 计算与语言
人机交互
摘要
大多数抑郁症评估工具基于自我报告问卷，例如患者健康问卷（PHQ-9）。这些心理测量工具可通过电子表单轻松适配到在线环境中。然而，这种方法缺乏现代数字环境的交互性与吸引力。为了使抑郁症筛查更易获取、更具吸引力且更有效，我们开发了 Perla，一个能够基于 PHQ-9 进行访谈的对话智能体。我们还开展了一项验证研究，将传统自我报告问卷的结果与 Perla 的自动化访谈结果进行比较。分析该研究的结果后，我们得出两个重要结论：首先，互联网用户明显更偏好 Perla，其触达人数超过传统表单问卷的 2.5 倍；其次，她的心理测量特性（Cronbach's alpha 为 0.81，灵敏度为 96%，特异度为 90%）优异，可与传统的成熟抑郁症筛查问卷相媲美。
引用
@article{arxiv.2008.12875,
title = {Perla: A Conversational Agent for Depression Screening in Digital Ecosystems. Design, Implementation and Validation},
author = {Raúl Arrabales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12875},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 5 figures