LLM 问卷填写用于自动精神病评估
计算与语言
2024-06-12 v1 机器学习
摘要
我们采用大语言模型（LLM）将非结构化心理访谈转换为涵盖 various psychiatric and personality domains 的结构化问卷。LLM 通过扮演访谈者来回答这些问卷。获得的答案被编码为特征，用于预测抑郁（PHQ-8）和 PTSD（PCL-C）的标准化精神病措施，使用随机森林回归器。我们的方法在多个基准方法的基础上显著提高了诊断准确性。它建立了一种新型框架，用于解释非结构化心理访谈，弥合了叙事驱动方法与数据驱动方法在精神健康评估之间的鸿沟。
引用
@article{arxiv.2406.06636,
title = {LLM Questionnaire Completion for Automatic Psychiatric Assessment},
author = {Gony Rosenman and Lior Wolf and Talma Hendler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06636},
year = {2024}
}