使用最小绝对收缩与选择算子（Lasso）的周期分析
天体物理仪器与方法
2015-06-05 v1
摘要
我们引入了最小绝对收缩与选择算子（lasso）来获取不均匀间隔时间序列数据中的周期信号。一个非常简单的公式，结合大量正弦和余弦函数，已被证明能产生非常稳健的估计，并且所得功率谱中的峰值非常尖锐。我们研究了lasso对低信噪比数据、非对称信号和非常接近的多重信号的响应。当观测长度足够长时，所有这些都不是lasso的严重障碍。我们分析了δ Cep的100年目视观测，获得了非常精确的周期5.366326(16)天。周期估计的误差比相位色散最小化小几倍。我们还对R Sct的历史数据进行了建模，并获得了对数据的合理拟合。然而，该模型在用于建模的区间结束后失去了预测能力，这可能是该星脉动混沌性质的结果。我们还提供了用于此分析的示例R代码。
引用
@article{arxiv.1205.4791,
title = {Period Analysis using the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso)},
author = {Taichi Kato and Makoto Uemura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.4791},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 13 figures, accepted for publication in PASJ