RM CLEAN 的性能测试及其基于卡方值的评估
星系天体物理
2016-05-11 v2
摘要
RM CLEAN 是一种标准方法，用于从观测到的偏振谱重建沿视线（LOS）方向的宇宙磁场与偏振源的分布。该方法类似于孔径综合射电望远镜图像的 CLEAN 算法，但 RM CLEAN 在何种情况下表现良好尚不清晰。在本文中，我们通过模拟位于同一 LOS 的两个致密源的频谱偏振观测，系统地改变相对初始偏振角和法拉第深度，来评估 RM CLEAN 的性能。我们特别关注两个偏振源是否能在法拉第深度空间中被分辨，以及源参数能被估计到何种程度。我们确认了先前的研究，即对于相对初始偏振角的特定取值，当两个源在法拉第深度空间中靠近时无法被分辨。此外，我们计算了偏振谱的模拟数据与 RM CLEAN 所得数据之间拟合的卡方值。然后我们发现，即使 RM CLEAN 给出错误结果，卡方值也不总是显著大。
引用
@article{arxiv.1602.00519,
title = {Performance test of RM CLEAN and its evaluation with chi-square value},
author = {Yoshimitsu Miyashita and Shinsuke Ideguchi and Keitaro Takahashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00519},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 6 figures, accepted to PASJ