随机键 Ising 模型的 Fortuin-Kasteleyn 团簇渗流
无序系统与神经网络
2020-07-22 v1 计算物理
摘要
我们将基于 Fortuin-Kasteleyn 团簇构造的 Swendson-Wang 和 Wolff 团簇算法的推广应用于三维 随机键 Ising 模型。该模型的行为由温度 和负(反铁磁)键的浓度 决定。基态在 时为铁磁态,在 时为自旋玻璃态,其中 。我们研究了 Fortuin-Kasteleyn 团簇随温度变化的渗流转变。除 外,Fortuin-Kasteleyn 渗流转变发生在高于磁有序温度的温度处。这一点在 时已知,但本文提供了即便 任意小时转变温度也存在差异的证据。此外,对于所有 的值,我们的数据表明渗流转变是普适的,无论基态呈现铁磁还是自旋玻璃有序,且属于标准渗流的普适类。这表明 Fortuin-Kasteleyn 团簇中键占据的相关性是无关紧要的,除 外,此时团簇与 Ising 关联绑定,故渗流转变属于 Ising 普适类。
引用
@article{arxiv.1905.04220,
title = {Percolation of Fortuin-Kasteleyn clusters for the random-bond Ising model},
author = {Hauke Fajen and Alexander K. Hartmann and A. Peter Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04220},
year = {2020}
}
备注
6 pages; 7 figures