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随机键 Ising 模型的 Fortuin-Kasteleyn 团簇渗流

无序系统与神经网络 2020-07-22 v1 计算物理

摘要

我们将基于 Fortuin-Kasteleyn 团簇构造的 Swendson-Wang 和 Wolff 团簇算法的推广应用于三维 ±1\pm 1 随机键 Ising 模型。该模型的行为由温度 TT 和负(反铁磁)键的浓度 pp 决定。基态在 0p<pc0 \le p<p_c 时为铁磁态,在 pc<p0.5p_c < p \le 0.5 时为自旋玻璃态,其中 pc0.222p_c \simeq 0.222。我们研究了 Fortuin-Kasteleyn 团簇随温度变化的渗流转变。除 p=0p=0 外,Fortuin-Kasteleyn 渗流转变发生在高于磁有序温度的温度处。这一点在 p=1/2p=1/2 时已知,但本文提供了即便 pp 任意小时转变温度也存在差异的证据。此外,对于所有 p>0p>0 的值,我们的数据表明渗流转变是普适的,无论基态呈现铁磁还是自旋玻璃有序,且属于标准渗流的普适类。这表明 Fortuin-Kasteleyn 团簇中键占据的相关性是无关紧要的,除 p=0p=0 外,此时团簇与 Ising 关联绑定,故渗流转变属于 Ising 普适类。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.04220,
  title  = {Percolation of Fortuin-Kasteleyn clusters for the random-bond Ising model},
  author = {Hauke Fajen and Alexander K. Hartmann and A. Peter Young},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04220},
  year   = {2020}
}

备注

6 pages; 7 figures