基于感知信息的模块化机器人自主环境增强
机器人学
2018-03-02 v2
摘要
我们展示了一个系统,使模块化机器人能够自主构建结构以完成高层任务。构建结构使机器人能够克服大型障碍,扩展其可执行的任务集。这解决了模块化机器人系统的一个常见弱点,即它们通常难以穿越大型障碍。本文介绍了构成我们系统的硬件、感知和规划工具。环境表征算法识别环境中可以被增强的特征,以在两个不连通的环境区域之间创建路径。专门设计的构建块使机器人能够创建结构,以增强环境,使障碍变得可穿越。高层规划器对任务、机器人运动能力和环境进行推理,以决定是否增强环境以及在何处增强环境,从而执行所需的任务。我们通过硬件实验验证了我们的系统。
引用
@article{arxiv.1710.01840,
title = {Perception-Informed Autonomous Environment Augmentation With Modular Robots},
author = {Tarik Tosun and Jonathan Daudelin and Gangyuan Jing and Hadas Kress-Gazit and Mark Campbell and Mark Yim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.01840},
year = {2018}
}
备注
2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 7 pages