PeopleXploit——一种收集公开数据的混合工具

Arjun Anand; Buvanasri A K; Meenakshi R; Karthika S; Ashok Kumar Mohan

PeopleXploit——一种收集公开数据的混合工具

计算机与社会 2024-09-05 v1 密码学与安全社会与信息网络

作者: Arjun Anand , Buvanasri A K , Meenakshi R , Karthika S , Ashok Kumar Mohan

摘要

本文介绍开源情报（Open Source Intelligence, OSINT）的概念，将其作为个体智能画像的一项重要应用。现有多种工具可用，通过分析个体的网络存在可获取大量数据，但这一切都以低相关性为代价。为提高画像中的相关性得分，本文提出 PeopleXploit。PeopleXploit 是一种混合工具，有助于收集可靠且与给定输入相关的公开可用信息。该工具利用姓名、电子邮件、电话号码、用户 ID 等数字足迹对给定目标进行追踪与追溯，并扫描和搜索互联网公开记录中的其他关联数据，生成针对该目标的摘要报告。PeopleXploit 通过作者身份分析对个体进行画像并给出最佳匹配推测。此外，所执行的分析类型（职业/婚恋/犯罪实体）随用户需求而变化。

关键词

开源情报 OSINT PeopleXploit 智能画像作者身份分析公开数据

引用

@article{arxiv.2010.15668,
  title  = {PeopleXploit -- A hybrid tool to collect public data},
  author = {Arjun Anand and Buvanasri A K and Meenakshi R and Karthika S and Ashok Kumar Mohan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15668},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 3 images, ICCCSP 2020

PeopleXploit——一种收集公开数据的混合工具

摘要

关键词

引用

备注

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