OSINT研究工作室：一种可扩展开源情报调查的灵活众包框架
人机交互
2025-02-21 v1
摘要
开源情报（OSINT）调查完全依赖社交媒体等公开可用数据，在解决犯罪和追究政府责任方面发挥着越来越重要的作用。然而，数据量的增长和任务的复杂性意味着迫切需要扩大和加速OSINT调查。专家主导的众包方法显示出前景，但往往要么专注于狭窄的任务或领域，要么需要专家调查员与大众之间资源密集型的长期关系。我们通过提供一个灵活的框架来弥补这一差距，该框架使跨领域的调查员能够获得众包支持，以发现和验证OSINT。我们采用基于设计的研究（DBR）方法来开发OSINT研究工作室（ORS），这是一个社会技术系统，其中新手大众接受培训，以支持专业调查员进行复杂的OSINT调查。通过我们的定性评估，我们发现ORS促进了跨多个领域的道德和有效的OSINT调查。我们还讨论了专家-大众合作的更广泛影响以及未来工作的机会。
引用
@article{arxiv.2401.00928,
title = {OSINT Research Studios: A Flexible Crowdsourcing Framework to Scale Up Open Source Intelligence Investigations},
author = {Anirban Mukhopadhyay and Sukrit Venkatagiri and Kurt Luther},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00928},
year = {2025}
}
备注
To be published in CSCW 2024