利用图像处理生成人类行为的分析洞察
计算机视觉与模式识别
2017-11-23 v1
摘要
本文提出一种在物理空间中追踪人体并随后利用这些数据生成若干数据点的方法，例如人流分布、人口统计分析、热力图以及性别分布。所提出的框架旨在以最小计算资源并保持实时的方式实现此目标。诸如某类人群访问某地或一天中何时活动最频繁等信息通常很有用，此类分析可用于提升销售、管理大量人群以及预测未来行为。所提出的框架设计成可接收来自 IP 摄像机的输入流，并利用 OpenCV 和 raspberryPi 等开源工具生成相关数据点。
引用
@article{arxiv.1711.07992,
title = {Generating Analytic Insights on Human Behaviour using Image Processing},
author = {Namit Juneja and Rajesh Kumar Muthu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07992},
year = {2017}
}