穿透虚拟现实头显的视觉：通过头部运动识别 360 度视频
人机交互
2024-03-11 v2
摘要
本文提出了首个用于识别虚拟现实（VR）头戴式显示器（HMD）中正在观看的 360 度视频的无接触侧信道攻击。尽管视频内容在 HMD 内部显示且无任何外部暴露，但我们观察到用户的头部运动是由视频内容驱动的，这创造了一个传统 2D 视频中不存在的独特侧信道。攻击者可以通过恶意摄像头记录视线被 HMD 遮挡的用户，分析用户头部运动与受害视频之间的相关性，从而推断视频标题。为了利用这一新漏洞，我们提出了 INTRUDE，这是一个通过用户头部运动记录来识别 360 度视频的系统。INTRUDE 由基于 HMD 的头部运动估计方案赋能，可从记录中提取头部运动轨迹，并结合基于视频显著性的轨迹 - 指纹匹配框架来推断视频标题。评估结果表明，INTRUDE 在视频识别方面的准确率超过 96%，并且在不同的记录环境下具有鲁棒性。此外，INTRUDE 在开放世界识别场景中依然保持有效性。
引用
@article{arxiv.2402.11446,
title = {Penetration Vision through Virtual Reality Headsets: Identifying 360-degree Videos from Head Movements},
author = {Anh Nguyen and Xiaokuan Zhang and Zhisheng Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11446},
year = {2024}
}
备注
Accepted to USENIX Security '24