SHD360：360°视频中显著人体检测基准数据集
计算机视觉与模式识别
2021-12-23 v7
摘要
动态 360° 沉浸式视频中的显著人体检测（SHD）对于机器人技术、增强现实中的人际及人-物交互等多种应用具有重要意义。然而，由于缺少具有大规模全向视频与丰富标注的数据集，360° 视频 SHD 在计算机视觉界极少被讨论。为此，我们提出 SHD360，首个包含各类真实日常生活场景的 360° 视频 SHD 数据集。由于迄今尚无针对 360° 图像/视频 SHD 的方法被提出，我们在 SHD360 上系统地对 11 种具代表性的最先进显著目标检测（SOD）方法进行了基准测试，并探讨了由大量实验结果引出的关键问题。我们希望所提数据集与基准可作为推动面向 360° 全景数据以人为中心研究的良好起点。数据集可在 https://github.com/PanoAsh/SHD360 获取。
引用
@article{arxiv.2105.11578,
title = {SHD360: A Benchmark Dataset for Salient Human Detection in 360{\deg} Videos},
author = {Yi Zhang and Lu Zhang and Kang Wang and Wassim Hamidouche and Olivier Deforges},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11578},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 13 figures, 5 tables; Project page: https://github.com/PanoAsh/SHD360; Technical report