面向低光视觉的行人检测方案
计算机视觉与模式识别
2023-03-23 v1 人工智能
摘要
对行人检测的需求给诸如图像融合等多种视觉任务带来了一个具有挑战性的问题。由于红外图像能够捕获热辐射信息，红外与可见光图像之间的图像融合可显著改善在环境限制下的目标检测。在我们的项目中，我们将通过对数据集进行图像融合预处理，随后使用 Vision Transformer 模型从融合图像中检测行人。在评估过程中，将比较 YOLOv5 与改进后的 ViT 模型在我们融合图像上的性能。
引用
@article{arxiv.2303.12725,
title = {Pedestrain detection for low-light vision proposal},
author = {Zhipeng Chang and Ruiling Ma and Wenliang Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12725},
year = {2023}
}