中文

皮尔逊距离并非距离

统计方法学 2019-08-19 v1 机器学习

摘要

随机变量对 X,YX,Y 在相关系数为 ρxy\rho_{xy} 时的皮尔逊距离,即 1-ρxy\rho_{xy},已获得广泛使用,特别是在基因表达分析、脑成像和网络安全等领域的聚类中。在所有这些应用中,都隐式地假设/要求距离度量满足度量性质,从而满足三角不等式。然而我们证明,皮尔逊距离不是度量。我们进一步指出可通过回顾一个结果(在其他文献中众所周知)来补救,即 1ρxy\sqrt{1-\rho_{xy}} 是度量。我们类似地证明一个相关的感兴趣度量 1ρxy1-|\rho_{xy}|(它对 ρxy\rho_{xy} 的符号不变)不是度量,但 1ρxy2\sqrt{1-\rho_{xy}^2} 是。我们也给出了这些结果的推广。

关键词

引用

@article{arxiv.1908.06029,
  title  = {Pearson Distance is not a Distance},
  author = {Victor Solo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06029},
  year   = {2019}
}