皮尔逊距离并非距离
统计方法学
2019-08-19 v1 机器学习
摘要
随机变量对 在相关系数为 时的皮尔逊距离,即 1-,已获得广泛使用,特别是在基因表达分析、脑成像和网络安全等领域的聚类中。在所有这些应用中,都隐式地假设/要求距离度量满足度量性质,从而满足三角不等式。然而我们证明,皮尔逊距离不是度量。我们进一步指出可通过回顾一个结果(在其他文献中众所周知)来补救,即 是度量。我们类似地证明一个相关的感兴趣度量 (它对 的符号不变)不是度量,但 是。我们也给出了这些结果的推广。
引用
@article{arxiv.1908.06029,
title = {Pearson Distance is not a Distance},
author = {Victor Solo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06029},
year = {2019}
}