peaks：用于角分辨光子能谱及相关光谱分析的 Python 软件包
材料科学
2025-08-08 v1 介观与纳米尺度物理
强关联电子
超导电性
摘要
电子能带结构描述了固体中电子的运动和相互作用，决定了固体的电性、光学和热力学性质。角分辨光子能谱 (ARPES) 为探测此类电子能带结构提供了直接的实验手段，因此在功能材料、量子材料和二维材料的研究中被广泛使用。peaks 软件包（Python Electron spectroscopy Analysis by King group @ St Andrews）提供了用于 ARPES 和相关光谱数据高级分析的 Python 软件包。它支持多维数据集的快速可视化和分析，允许处理 ARPES 实验中常见的复杂数据层次结构，并支持惰性数据加载和并行处理，反映出 ARPES 中所使用的数据 volumes 不断增大的趋势。它设计为在交互式笔记本环境中运行，支持 extensive inline 和 pop-out GUI 数据可视化。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.04803,
title = {peaks: a Python package for analysis of angle-resolved photoemission and related spectroscopies},
author = {Phil D. C. King and Brendan Edwards and Shu Mo and Tommaso Antonelli and Edgar Abarca Morales and Lewis Hart and Liam Trzaska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04803},
year = {2025}
}