PBIR-NIE：非远距离照明下的光面物体捕获
计算机视觉与模式识别
2024-08-14 v1 图形学
摘要
光面物体在自然照明条件下从多视角输入图像进行三维重建 presents 具有显著挑战。本文引入 PBIR-NIE，一个面向光面物体的逆渲染框架，用于整体捕获物体的几何形状、材质属性以及周围照明环境。我们提出了一种新颖的平行视角感知非远距离环境图作为轻量且高效的照明表示，准确地建模常见于实际捕获 setup 中的近场背景。该特性使我们的框架能够处理超越标准无限远环境图能力的复杂平行视角效应。我们的 метод通过基于物理的可微渲染优化底层的符号距离场（SDF），通过神经隐式演化（NIE）将三角网格与 SDF 表面梯度无缝连接。为解决高度光面 BRDF 在可微渲染中的复杂性，我们集成了反样本算法以缓解蒙特卡罗梯度估计器的方差。结果表明，该框架在处理光面物体重建方面表现稳健，几何、relighting 和材质估计方面显示卓越质量。
引用
@article{arxiv.2408.06878,
title = {PBIR-NIE: Glossy Object Capture under Non-Distant Lighting},
author = {Guangyan Cai and Fujun Luan and Miloš Hašan and Kai Zhang and Sai Bi and Zexiang Xu and Iliyan Georgiev and Shuang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06878},
year = {2024}
}