RISE-SDF：用于光泽物体逆渲染的可重光照信息共享符号距离场

在本文中，我们提出了一种新颖的端到端可重光照逆渲染系统，能够高质量地重建几何和材质属性，从而实现高质量的重光照。我们方法的核心是一种两阶段方法，用于更好地分解场景参数。在第一阶段，我们开发了一个反射感知辐射场，使用神经符号距离场（SDF）作为几何表示，并部署多层感知机（MLP）来估计间接光照。在第二阶段，我们引入了一种新颖的信息共享网络结构，以联合学习辐射场和场景的基于物理的分解。对于基于物理的分解，为了减少蒙特卡洛采样带来的噪声，我们应用了带有简化 Disney BRDF 和立方体贴图 mipmap 的分裂和近似作为环境光表示。在重光照阶段，为了提升间接光照的质量，我们提出了第二种分裂和算法，在分裂和渲染框架下追踪次级光线。此外，目前没有针对光泽物体逆渲染性能的数据集或协议可用于定量评估。为了评估材质重建和重光照的质量，我们创建了一个带有真实 BRDF 参数和重光照结果的新数据集。我们的实验表明，我们的算法在逆渲染和重光照方面达到了最先进的性能，尤其是在高反射物体的重建方面表现出色。