PBADet：一种用于部件 - 身体关联的单阶段无锚点方法

人体部件（如手、脸）的检测及其与个体的正确关联是一项基本任务，例如对于无处不在的人机交互和动作识别而言。传统方法通常采用多阶段流程，依赖繁琐的基于锚点（anchor-based）的系统，或者难以扩展到更大的部件集合。本文提出了 PBADet，一种用于部件 - 身体关联检测的新型单阶段无锚点方法。基于多尺度特征图上的无锚点物体表示，我们引入了一种单一的部件到身体中心偏移量，有效地封装了部件与其父体身体之间的关系。我们的设计具有固有的通用性，能够在不牺牲检测精度或鲁棒性的情况下管理多个部件到身体的关联。在各种数据集上的综合实验强调了该方法的有效性，它不仅优于现有的最先进技术（SOTA），而且为部件 - 身体关联挑战提供了更精简和高效的解决方案。