利用 Facebook 灾难地图探测加州特大火灾期间人口流离失所的模式
计算机与社会
2020-08-26 v1
摘要
Facebook 灾难地图（FBDM）是首个提供基于众包数据、面向救灾实践的就绪分析型人口变化产品的平台。我们使用 Mann-Kendall 检验以及异常分析中的新兴冷热点，评估 FBDM 数据的代表性，以揭示美国加州 Mendocino Complex 和 Woolsey 火灾期间人口流离失所的趋势、幅度与聚集特征。我们的结果表明，FBDM 危机前用户的分布与来自不同来源的总人口吻合良好。由于使用习惯，老年人口在 FBDM 数据中代表性不足。在加州两次特大火灾期间，FBDM 数据有效捕捉了由疏散命令的下达与解除所引起的人口时间变化。结合单调趋势，人口冷热点（cold and hot spots）的升降揭示了人口降幅最大以及可安置流离失所居民的潜在区域。Mendocino Complex 与 Woolsey 火灾的比较表明，人口稠密地区比人口稀少地区的疏散速度更快，可能归因于更好的交通可达性。在人口稀少的火灾易发区，应优先调配资源将人员转移至避难所，因为流离失所居民可替代选择不多；而人口稠密地区的对应人群在疏散时可利用社会关系在附近地点寻求临时停留。结合对代表性不足社区的评估，FBDM 数据及其衍生产物可为危机响应与救灾提供急需的近实时人口流离失所信息。随着应用与数据生成的成熟，FBDM 将利用众包数据并辅助一线响应者的决策。
引用
@article{arxiv.2004.01084,
title = {Patterns of population displacement during mega-fires in California detected using Facebook Disaster Maps},
author = {Shenyue Jia and Seung Hee Kim and Son V. Nghiem and Paul Doherty and Menas Kafatos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01084},
year = {2020}
}
备注
16 pages with supplemental information