由位错流动驱动的弹塑性演化的均质化
统计方法学
2024-11-19 v2 应用统计
统计计算
摘要
从原型弹塑性模型（小应变、准静止setting）中开始，其中塑性畸变的演化完全由离散位错的运动驱动，本工作对包含连续分布位错场的模型进行严格的均质化。我们的主要结果显示，作为离散位错演化极限得到的位错场驱动的率无关演化。对于我们所采用的所有解的概念，采用最新概念的空间-时间积分和正规电流，这种方法丰富于使用克纳（K"oner）位错密度张量的经典方法。关键技术挑战在于找到近似给定位错场演化的离散位错演化，这需要对空间-时间滑移轨迹及其相关位移进行精心的恢复构造。这些方法使得可以将属性（最重要的是准静止稳定性）从离散制度传递到场制度。
引用
@article{arxiv.2410.02905,
title = {Multiscale Multi-Type Spatial Bayesian Analysis for High-Dimensional Data with Application to Wildfires and Migration},
author = {Shijie Zhou and Jonathan R. Bradley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02905},
year = {2024}
}