网络上非线性意见形成的模式

当进行交流的智能体对一组可能选项形成意见时，达成一致与产生分歧均为可能的结果。视具体情境而定，二者皆可能令人期望或不期望。我们证明，对于网络上的非线性意见动力学及多种网络结构，底层邻接矩阵的谱性质完全刻画了一致或分歧的出现。我们进一步展示相应的特征向量中心性以及网络中的任意对称性，如何决定所形成的意见模式以及对触发意见级联的输入具有敏感性的智能体。