图案化波束训练：一种用于超大规模天线阵列的新型低复杂度低开销方案
信号处理
2024-06-04 v1
摘要
超大规模天线阵列（ELAA）可以提供更高的频谱效率。然而，使用更窄的波束进行数据传输会显著增加波束训练的开销。在这封信中，我们提出了一种新颖的图案化波束训练（PBT）方案，其特点是低开销和低复杂度。该方案仅需基站和用户设备各进行一次线性操作即可确定最优波束，将训练开销减少到传统穷举搜索方法的一半甚至更少。此外，我们详细讨论了图案设计原则并给出了具体形式。仿真结果表明，所提方案在波束对准精度方面优于对比方法，并在信噪比（SNR）条件和训练开销之间取得了平衡，使其成为一种有前途的替代方案。
引用
@article{arxiv.2406.00399,
title = {Patterned Beam Training: A Novel Low-Complexity and Low-Overhead Scheme for ELAA},
author = {Hongkang Yu and Yuan Si and Shujuan Zhang and Yijian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.00399},
year = {2024}
}