面向极大规模阵列的快速近场波束训练
信息论
2022-09-30 v1 信号处理
math.IT
摘要
在本文中,我们研究极大规模阵列(XL-array)通信系统的有效近场波束训练设计。与仅搜索最佳波束方向的传统远场波束训练方法相比,近场波束训练更具挑战性,因为由于球面波前传播模型,它需要在角度和距离域上同时进行波束搜索。为降低基于二维穷举搜索的近场波束训练开销,我们在本文中提出一种新的两阶段波束训练方法,将二维搜索分解为两个顺序阶段。具体而言,在第一阶段,基于传统远场码本和角度域波束扫描,通过一种新方法确定用户的候选角度。随后,在第二阶段采用定制的极域码本,在给定入围候选角度下寻找用户的最佳有效距离。数值结果表明,我们所提出的两阶段波束训练方法显著降低了穷举搜索的训练开销,同时在数据传输中实现了可比的波束成形性能。
引用
@article{arxiv.2209.14798,
title = {Fast Near-Field Beam Training for Extremely Large-Scale Array},
author = {Yunpu Zhang and Xun Wu and Changsheng You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14798},
year = {2022}
}
备注
We proposed a novel two-phase near-field beam training method for the XL-array communication systems. The paper has been accepted by IEEE Wireless Communications Letters