基于波束模式分析的低复杂度近场束训练（DFT码本）
信号处理
2025-05-21 v2
摘要
极大天线阵列(ELA) operating in high-frequency bands 推动了近场通信发展，促进了束训练设计的进步。这篇论文引入一种高效的方法，用于利用通常用于远场用户(FU)的离散傅里叶变换(DFT)码本进行近场束训练。我们首先分析接收束模式，推导其宽度和 central beam gain 作为用户位置函数的闭式表达式。基于这些推导的表达式，我们提出一种束训练方法，通过DFT束的接收信号功率来估计用户距离，计算复杂度为O(1)。仿真结果确认了该方法的有效性，证明其能够以高估计精度实现低复杂度近场束训练。值得注意的是，我们的方法在多用户束形成场景下相对于穷举搜索方法实现了最高可达1.96 dB的信噪比增益。
引用
@article{arxiv.2503.21954,
title = {Low-Complexity Near-Field Beam Training with DFT Codebook based on Beam Pattern Analysis},
author = {Zijun Wang and Rama Kiran and Shawn Tsai and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21954},
year = {2025}
}