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用于1024波束数字射频波束成形的快速基-32近似DFT

信号处理 2022-07-14 v1 数值分析 系统与控制 系统与控制 数值分析 仪器与探测器 统计方法学

摘要

离散傅里叶变换 (DFT) 被广泛用于多波束数字波束成形。DFT 可通过快速傅里叶变换 (FFT) 算法高效实现,从而减少芯片面积、功耗、处理时间及其他硬件资源消耗。本文提出了三种新的混合 DFT 1024点 DFT 近似及其各自的快速算法。这些近似 DFT (ADFT) 算法与传统 FFT 方法相比显著降低了电路复杂度和功耗,代价是计算精度有微小损失,这对于射频天线实现中的数字波束成形应用是可接受的。ADFT 算法此前未引入用于 N=32N = 32 以外的波束成形,但本文预见到未来 5G 和 6G 系统对大规模自适应阵列的需求。ADFT 的数字 CMOS 电路设计显示了在电路复杂度和功耗指标上的 resultant 改进。仿真结果显示,与标准 Cooley-Tukey FFT 相比,关键路径延迟相似或更低,芯片面积最多降低 48.5%。时间-面积与动态功耗指标最多降低 66.0%。1024点 ADFT 波束成形器产生 29.2--30.1 dB 之间的信噪比 (SNR) 增益,与精确 1024点 DFT 波束成形器(最坏情况,可使用 FFT 实现)相比 SNR 增益损失 \le 0.9 dB。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.05866,
  title  = {Fast Radix-32 Approximate DFTs for 1024-Beam Digital RF Beamforming},
  author = {A. Madanayake and R. J. Cintra and N. Akram and V. Ariyarathna and S. Mandal and V. A. Coutinho and F. M. Bayer and D. Coelho and T. S. Rappaport},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05866},
  year   = {2022}
}

备注

21 pages, 8 figures, 5 tables. The factorization shown in Section 2 is fixed in this version