PaTeCon：一种基于模式的时间约束挖掘方法用于知识图谱上的冲突检测

时间事实，即在特定时间段内成立、用于刻画事件的事实，正在知识图谱（KG）研究界引起越来越多的关注。在质量管理方面，时间限制的摄入给维护 KG 的时间一致性和检测潜在时间冲突带来了新的挑战。以往研究依赖人工枚举的时间约束来检测冲突，这耗费人力且可能存在粒度问题。我们从时间事实与约束的通用模式出发，提出了一种基于模式的时间约束挖掘方法 PaTeCon。PaTeCon 利用在给定的 KG 上自动确定的图模式及其相关统计信息，而非人类专家，来生成时间约束。具体而言，PaTeCon 根据其度量分数为候选约束动态附加类别限制。我们在分别基于 Wikidata 和 Freebase 的两个大规模数据集上评估了 PaTeCon。实验结果表明，基于模式的自动约束挖掘在生成有价值的时间约束方面具有强大能力。