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HGE:在异质几何子空间的积空间中嵌入时序知识图谱

人工智能 2023-12-27 v2

摘要

时序知识图谱表示时序事实 (s,p,o,τ)(s,p,o,\tau),即在时间 τ\tau(可以是时间点或时间区间)通过关系标签 pp 关联主体 ss 和客体 oo。时序知识图谱可能在不同的时间点表现出静态时序模式,并在不同的时间戳之间表现出动态时序模式。为了学习丰富的静态和动态时序模式并将其应用于推理,文献中已提出了几种嵌入方法。然而,由于大多数方法依赖于单一的底层嵌入空间,它们建模所有类型时序模式的能力受到其单一嵌入空间几何属性限制的严重制约。我们通过一种嵌入方法消除了这一限制,该方法将时序事实映射到具有不同几何属性的多个异质几何子空间的积空间中,即复数 (Complex)、对偶数 (Dual) 和分裂复数 (Split-complex) 空间。此外,我们提出了一种时序 - 几何注意力机制,以便根据捕获的关系和时序信息方便地整合来自不同几何子空间的信息。在标准时序基准数据集上的实验结果有利地评估了我们的方法,其表现优于最先进 (SOTA) 模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.13680,
  title  = {HGE: Embedding Temporal Knowledge Graphs in a Product Space of Heterogeneous Geometric Subspaces},
  author = {Jiaxin Pan and Mojtaba Nayyeri and Yinan Li and Steffen Staab},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.13680},
  year   = {2023}
}

备注

The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'24)