基于语义框架的知识图谱时序问答查询生成
计算与语言
2023-05-12 v3
摘要
近年来，在知识图谱上进行具有时间意图的事实性问题回答（时序KGQA）引起了越来越多的关注。在时序查询的生成中，现有的KGQA方法忽略了一些事件之间的内在联系可使它们在时间上相关联这一事实，这可能限制了它们的能力。我们系统地分析了时间约束的可能解释，并将这些解释结构归纳为时间约束的语义框架（SF-TCons）。基于该语义框架，我们提出了一种时序问答方法SF-TQA，它通过探索所提及实体的相关事实来生成查询图，其中探索过程受SF-TCons约束。我们的评估表明，SF-TQA在不同知识图谱的两个基准上显著优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2210.04490,
title = {Semantic Framework based Query Generation for Temporal Question Answering over Knowledge Graphs},
author = {Wentao Ding and Hao Chen and Huayu Li and Yuzhong Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04490},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2022, v3 is resubmitted to correct the misspelled author name