TEQUILA：基于知识库的时间问答方法
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2021-01-26 v4 计算与语言
摘要
基于知识库的问答（KB-QA）在处理需要分解为子问题的复杂问题时面临挑战。本文关注的一个重要情形是时间问题，其中需要发现并处理时间关系的线索。我们提出 TEQUILA，一种可运行于任意 KB-QA 引擎之上的时间问答赋能方法。TEQUILA 包含四个阶段：检测问题是否具有时间意图；将问题分解并重写为非时间子问题与时间约束；从底层 KB-QA 引擎检索子问题的答案；最后，TEQUILA 利用时间区间上的约束推理计算完整问题的最终答案。与最先进基线的对比显示了我们方法的可行性。
引用
@article{arxiv.1908.03650,
title = {TEQUILA: Temporal Question Answering over Knowledge Bases},
author = {Zhen Jia and Abdalghani Abujabal and Rishiraj Saha Roy and Jannik Stroetgen and Gerhard Weikum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03650},
year = {2021}
}
备注
CIKM 2018 Short Paper