利用复杂时间问题处理能力增强问答系统
计算与语言
2014-01-16 v1 人工智能
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摘要
本文提出了一种多层架构，该架构增强了当前问答系统的能力，并允许处理不同类型的复杂问题或查询。这些问题的答案需要从分散在不同文档中的事实信息中收集。具体而言，我们设计了一个专门用于处理不同类型时间问题的层。根据原始问题中表达的时间关系，复杂时间问题首先被分解为简单问题。同样，所得到的简单问题的答案被重新组合，以满足原始复杂问题的时间限制。这种方法的一个新颖之处在于其分解过程使用了最少的资源量，最终目的是获得一个易于扩展到其他语言的便携式平台。在本文中，我们还提出了一种评估方法，用于评估问题的分解以及已实现的时间层在多语言层面上执行的能力。时间层首先针对英语实现，然后进行评估并与以下系统进行比较：a) 通用问答系统（QA 加英语时间层的 F-measure 为 65.47%，而通用 QA 系统为 38.01%），以及 b) 一个知名的问答系统。使用多层系统在时间问题上获得了更好的结果。因此，该系统被扩展到西班牙语，并在评估中再次获得了非常好的结果（QA 加西班牙语时间层的 F-measure 为 40.36%，而通用 QA 系统为 22.94%）。
引用
@article{arxiv.1401.3482,
title = {Enhancing QA Systems with Complex Temporal Question Processing Capabilities},
author = {Estela Saquete and Jose Luis Vicedo and Patricio Martínez-Barco and Rafael Muñoz and Hector Llorens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3482},
year = {2014}
}