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基于参与因子的自适应模型降阶用于电力系统快速仿真

动力系统 2023-02-21 v1 数值分析 系统与控制 系统与控制 数值分析

摘要

本文描述了一种用于快速且准确暂态稳定仿真的非线性电力系统模型自适应降阶方法。该方法提出分析与排序各系统状态变量在扰动激发的主导系统模态中的参与因子,以确定哪些区域或发电机可被降阶而不影响研究区域的仿真精度。在该方法中,位于外部区域且具有大参与因子的发电机模型被非线性降阶,其余发电机将被线性化。仿真结果证实,通过参与因子评估发电机与系统模态间的交互水平可有效提升电力系统模型的精度与速度。所提方法应用于东北电力协调委员会区域系统(48 机、140 节点电力系统模型),并与全线性化模型降阶及基于转子角偏差准则的模型降阶两种情形进行比较。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.04820,
  title  = {Participation Factor-Based Adaptive Model Reduction for Fast Power System Simulation},
  author = {Mahsa Sajjadi and Kaiyang Huang and Kai Sun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.04820},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted by 2022 IEEE PES General Meeting in Denver, CO