Powerformer：一种用于潮流调整的截面自适应 Transformer

本文提出了一种专为学习鲁棒电力系统状态表示而设计的新型 Transformer 架构，旨在优化不同输电截面间的潮流调整电力调度。具体而言，我们提出的名为 Powerformer 的方法开发了一种专用的截面自适应注意力机制，区别于传统 Transformer 中使用的自注意力机制。该机制有效地将电力系统状态与输电截面信息相结合，促进了鲁棒状态表示的开发。此外，通过考虑电力系统的图拓扑结构和母线节点的电气属性，我们引入了两种定制策略以进一步增强表达能力：图神经网络传播和多因子注意力机制。在三个电力系统场景（包括 IEEE 118 节点系统、中国某实际 300 节点系统以及拥有 9241 个节点的大规模欧洲系统）上进行了广泛评估，Powerformer 展现出优于多种基线方法的性能。