一种用于电价预测的Transformer方法
机器学习
2025-09-11 v3 人工智能
摘要
本文提出了一种使用纯Transformer模型进行电价预测（EPF）的新方法。与其他替代方案不同，没有将任何其他循环网络与注意力机制结合使用。因此，这表明注意力层足以捕捉时间模式。本文还使用开源EPF工具箱对模型进行了公平比较，并提供了代码以增强EPF研究中的可复现性和透明度。结果表明，Transformer模型优于传统方法，为可靠和可持续的电力系统运行提供了一个有前景的解决方案。
关键词
引用
@article{arxiv.2403.16108,
title = {A Transformer approach for Electricity Price Forecasting},
author = {Oscar Llorente and Jose Portela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16108},
year = {2025}
}
备注
9 pages