电价预测：机器学习的黎明

电价预测（EPF）是介于电气工程、统计学、计算机科学与金融学交叉界面的预测分支，专注于预测电力批发市场中从极短到极长各种时间尺度的价格。这些尺度涵盖几分钟（实时/日内拍卖与连续交易）、数天（日前拍卖），乃至数周、数月甚至数年（交易所与场外交易的期货与远期合约）。过去 25 年间，各类方法与计算工具被应用于日内与日前 EPF。直至 2010 年代初，该领域由相对小型的线性回归模型和（人工）神经网络主导，通常输入不超过二十余个。随着时间推移，数据与算力愈发充裕。模型不断增大，以至于专家知识已不足以驾驭其复杂结构。这进而促使机器学习（ML）技术被引入这一快速发展且引人入胜的领域。在此，我们概述截至 2022 年的主要趋势与 EPF 模型。