部分约束内部线性组合：一种用于低噪声 CMB 前景减除的方法
宇宙学与河外天体物理
2021-05-19 v1
摘要
内部线性组合（ILC）方法是 CMB 数据分析中应用最广泛的多频清洗技术之一。这些方法通过最小化叠加图中的总方差（受信号保持约束）来降低前景，尽管通常仍会存在显著的前景残差或偏差。ILC 方法的一种改进是约束 ILC（cILC），它显式地置零某些前景成分；然而，这种前景置零对于地基 CMB 数据集往往代价高昂，在小尺度上地图噪声显著增加。在本文中，我们探索了一种新方法——部分约束 ILC（pcILC），它使我们能够优化 ILC 方法中前景偏差与方差之间的权衡。特别地，该方法允许我们在要求被约束前景至少降低固定因子的不等式约束下最小化方差，该因子可根据预期应用的前景灵敏度来选择。我们在类 Simons Observatory 实验的模拟天图上测试了我们的方法；我们发现，对于在 清洗热 Sunyaev-Zel'dovich（tSZ）污染，如果能容忍标准 ILC 残差 20% 的微小 tSZ 残差，则 CMB 温度图的方差相比 cILC 值至少降低 50%。我们还展示了该方法在降低 CMB 透镜重建噪声中的应用。
引用
@article{arxiv.2012.04032,
title = {Partially Constrained Internal Linear Combination: a method for low-noise CMB foreground mitigation},
author = {Y. Sultan Abylkairov and Omar Darwish and J. Colin Hill and Blake D. Sherwin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04032},
year = {2021}
}