宇宙微波背景观测等信号分离问题中“内部线性组合”方法的统计分析
天体物理学
2015-05-13 v1
摘要
目标：从宇宙微波背景 (CMB) 观测中分离前景污染是宇宙学中数字信号处理最具挑战性和最重要的问题之一。文献中已提出各种技术，但关于其实际性能和特性尚未达成普遍共识。这是由于这些技术的特性本质上是通过基于 CMB 和银河系前景的半经验模型的数值模拟来研究的。此类模型往往具有不同的复杂程度和/或基于不同的物理假设（例如，银河系成分的数量和噪声水平）。因此，可靠的比较十分困难。目前真正缺失的是对所提出方法特性的统计分析。在此，我们考虑“内部线性组合”(ILC) 方法，在分离技术中，该方法所需的“先验”假设最少。这一特征在 CMB 偏振测量背景下尤为有趣，特别是在小角尺度上，对偏振背景知识的缺乏构成了严重限制。方法：通过解析方法检验 ILC 的统计特性，并确定使其满意工作的基本条件。结果：ILC 仅在相当严格的条件下才能提供令人满意的结果。这是一个在规划未来地基观测（例如使用 ALMA）时必须考虑的关键事实，与卫星实验不同，地基观测有可能对实验条件进行一定的控制。
引用
@article{arxiv.0806.0520,
title = {A Statistical Analysis of the "Internal Linear Combination" Method in Problems of Signal Separation as in CMB Observations},
author = {R. Vio and P. Andreani},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.0520},
year = {2015}
}
备注
A version of this manuscript without figures has been accepted for publication by A&A. A & A 2008, accepted