利用 CMB 协方差矩阵在天空大角尺度像素空间中采用全局 ILC 方法
宇宙学与河外天体物理
2018-11-07 v1
摘要
我们提出一种像素空间中的新内线性组合（ILC）方法，适用于天空的大角尺度，通过引入关于理论 CMB 协方差矩阵的先验知识来估计前景最小化的宇宙微波背景（CMB）温度各向异性图。相反的，通常的像素空间 ILC 方法不使用任何关于底层 CMB 协方差矩阵的信息。新方法在低多极子区域特别补充了通常的像素空间 ILC 技术，利用了来自理论 CMB 协方差矩阵以及来自数据的全局信息。由于我们将方法应用于包含低多极子的天空大尺度，我们进行全局前景最小化。我们将方法应用于低分辨率 Planck 与 WMAP 前景污染的 CMB 图，并通过详细的蒙特卡洛模拟验证了该方法。我们的净化 CMB 图及其功率谱比不利用 CMB 协方差信息的通常低分辨率 ILC 技术所得误差显著更小。我们方法的另一重要优势是净化功率谱在低多极子处无任何负偏倚，因为在天空大角尺度上有效抑制了 CMB-前景偶然关联。我们的净化 CMB 图及其功率谱与其他研究组的估计吻合良好。
引用
@article{arxiv.1712.09804,
title = {A Global ILC Approach in Pixel Space over Large Angular Scales of the Sky using CMB Covariance Matrix},
author = {Vipin Sudevan and Rajib Saha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09804},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 12 figures