基于外部效能的共识构建与意见分裂的社会物理方法

公共网络的普及使得超越时空限制的即时交互式通信成为可能。网络上大量的文本数据促进了此前无法可视化的舆论定量分析研究。在本文中，我们提出一种意见动力学新理论。该理论旨在解释如 Twitter 等社交媒体上意见交流中的共识构建与意见分裂。随着公共网络的普及，超越时空限制的即时交互式通信已成为可能，并且利用海量文本数据对迄今未被可视化的舆论分布进行定量分析的研究正在进行。在本文中，我们提出一个基于 Like 有界置信模型的模型，该模型将意见表示为连续量。然而，有界置信模型假设持有不同意见的人不顾自身意见而移动，而非忽略它们。此外，我们的理论以可纳入并表示外部外部压力及对环境依赖影响的方式对该现象建模。本文是 2018 年 12 月提交论文（用于分析网络上共识形成与意见分裂的意见动力学理论）的修订版。