跑酷地点识别:基于深度学习的卫星与街景图像特征匹配
计算机视觉与模式识别
2022-01-04 v1 机器学习
摘要
如何找到未被 Google Maps 索引的地点?我们提出了一种直观的方法和框架,根据其独特的空间特征来定位地点。该方法在机器视觉方法中利用卫星和街景图像对位置进行分类。如果我们可以对位置进行分类,只需在感兴趣区域内对非重叠位置重复此过程。我们在亚利桑那州立大学校园内寻找跑酷地点这一任务中评估了所提出的系统。结果非常令人满意,找到了超过 25 个新的跑酷地点,真阳性率高于 60%。
引用
@article{arxiv.2201.00377,
title = {Parkour Spot ID: Feature Matching in Satellite and Street view images using Deep Learning},
author = {João Morais and Kaushal Rathi and Bhuvaneshwar Mohan and Shantanu Rajesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00377},
year = {2022}
}