参数可识别性与冗余：理论探讨
统计理论
2010-02-28 v4 统计方法学
统计理论
摘要
在本文中，我们概述了关于参数可识别性的一般考虑，并引入了弱局部可识别性与梯度弱局部可识别性的概念。这些概念基于似然的局部性质，特别是 Hessian 矩阵的秩。我们将这些概念与 Rothenberg (Econometrica 39 (1971) 577-591) 以及 Catchpole 和 Morgan (Biometrika 84 (1997) 187-196) 先前引入的参数可识别性与冗余概念联系起来。在指数族中，参数非冗余性、局部可识别性、梯度弱局部可识别性与弱局部可识别性被证明是等价的。我们考虑了其在 Little 和 Wright (Math Biosciences 183 (2003) 111-134) 以及 Little 等人 (J Theoret Biol 254 (2008) 229-238) 最近发展的一类癌症模型中的应用，这些模型推广了大量其他最近使用的准生物学癌症模型，特别是 Armitage 和 Doll (Br J Cancer 8 (1954) 1-12) 的模型以及双突变模型 (Moolgavkar 和 Venzon Math Biosciences 47 (1979) 55-77)。
引用
@article{arxiv.0812.4701,
title = {Parameter identifiability and redundancy: theoretical considerations},
author = {Mark P. Little and Wolfgang F. Heidenreich and Guangquan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.4701},
year = {2010}
}
备注
This is now exactly as per the version of the article published in Little et al. (PLoS ONE 2010 5 (1)e8915)