基于智能家居安防摄像头的包裹盗窃检测
计算机视觉与模式识别
2022-05-25 v1
摘要
包裹盗窃检测一直是一项具有挑战性的任务，主要由于缺乏训练数据以及现实中包裹盗窃案件的多样性。本文提出一种新的全局与局部融合包裹盗窃检测嵌入（GLF-PTDE）框架，为视频中每个片段生成包裹盗窃分数，以满足现实世界对包裹盗窃检测的需求。此外，我们构建了一个新颖的包裹盗窃检测数据集以促进该任务的研究。我们的方法在新建数据集上取得了80%的AUC性能，显示了所提GLF-PTDE框架的有效性及其在不同真实场景中进行包裹盗窃检测的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2205.11804,
title = {Package Theft Detection from Smart Home Security Cameras},
author = {Hung-Min Hsu and Xinyu Yuan and Baohua Zhu and Zhongwei Cheng and Lin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11804},
year = {2022}
}