面向智慧城市的鹏城目标检测基准
计算机视觉与模式识别
2022-03-14 v1
摘要
目标检测是一种识别并定位图像中物体的算法,在复杂城市场景的视觉理解中有广泛应用。现有目标检测基准主要聚焦于单一特定场景且标注属性不够丰富,这使得目标检测模型在智慧城市场景中的泛化性不足。考虑到智能城市治理中场景的多样性和复杂性,我们构建了一个面向智慧城市的大规模目标检测基准。我们的基准包含约 500K 图像,涵盖三个场景:智能交通、智能安防与无人机。针对智慧城市中真实场景的复杂性,对三个场景中图像的天气多样性、遮挡及其他复杂环境多样性属性进行了标注。我们分析了该基准的特性,并基于本基准对当前最先进的目标检测算法进行了大量实验以展示其性能。
引用
@article{arxiv.2203.05949,
title = {Peng Cheng Object Detection Benchmark for Smart City},
author = {Yaowei Wang and Zhouxin Yang and Rui Liu and Deng Li and Yuandu Lai and Leyuan Fang and Yahong Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.05949},
year = {2022}
}