使用搜索约束优化算法的 PAC 码速率轮廓设计
信息论
2024-01-22 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们引入了一种基于搜索约束优化技术的新型速率轮廓设计，以评估极化调整卷积 (PAC) 码在 Fano（序列）解码下的性能。结果表明，与基于传统遗传算法的构造相比，由此产生的 PAC 码在不损失纠错性能的情况下，计算复杂度大幅降低。作为我们算法的适应度函数，我们提出了一种自适应连续消除列表解码算法来确定速率轮廓的重量分布。仿真结果表明，对于 PAC(256, 128) 码，仅有 8% 的种群需要用大列表规模评估其适应度函数。这比传统进化算法提高了近 92%。对于 PAC(64, 32) 码，这一提升约为 99%。我们还绘制了高码率 PAC(128, 105) 和 PAC(64, 51) 码的性能，结果表明它们相比其他算法表现出优越的性能。
引用
@article{arxiv.2401.10376,
title = {PAC Code Rate-Profile Design Using Search-Constrained Optimization Algorithms},
author = {Mohsen Moradi and David G. M. Mitchell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10376},
year = {2024}
}