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基于高斯过程且 fidelity 间关系可变的多保真度技术综述

机器学习 2020-07-01 v1 机器学习

摘要

飞机新构型或运载火箭等复杂系统的设计过程通常分解为不同阶段,这些阶段以设计变量数量和物理模型保真度等分析深度为特征。在每个阶段,设计人员必须兼顾精确但计算密集的模型以及廉价但不精确的模型。多保真度建模是一种融合不同保真度模型以在有限计算成本下为工程师提供准确结果的方法。在多保真度建模背景下,依赖高斯过程的方法作为融合不同保真度模型间信息的流行技术崭露头角。保真度模型之间的关系是多保真度建模的关键方面。本文综述了针对保真度模型间可变关系(例如线性、非线性、可变相关性)的基于高斯过程的多保真度建模技术。每种技术都在统一框架内描述,并突出了不同技术之间的联系。所有方法在一系列解析测试用例和四个航空航天相关工程问题上进行了数值比较,以评估它们相对于问题特征的优点和缺点。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.16728,
  title  = {Overview of Gaussian process based multi-fidelity techniques with variable relationship between fidelities},
  author = {Loïc Brevault and Mathieu Balesdent and Ali Hebbal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16728},
  year   = {2020}
}

备注

44 pages, 30 figures, 10 tables