多保真度模型综述

多保真度模型提供了一个集成不同复杂度计算模型的框架，允许在优化计算资源的同时进行准确预测。当获取高精度数据成本高昂或计算密集时，这些模型尤其有益。本综述对多保真度模型进行了全面分析，重点关注其在科学和工程领域的应用，特别是在优化和不确定性量化方面。它根据几个标准对多保真度建模的出版物进行分类，包括应用领域、代理模型选择、保真度类型、组合方法和出版年份。该研究调查了结合不同保真度级别的技术，重点是多保真度代理模型。这项工作讨论了可重复性、开源方法论和基准测试程序，以促进透明度。稿件还包括了教育性玩具问题以增强理解。此外，本文概述了以标准化、简洁而全面的方式呈现与多保真度相关的节省的最佳实践。综述最后考察了多保真度建模的当前趋势，包括新兴技术、最新进展和有前景的研究方向。