Overton Engage：面向学术政策参与机会的结构化数据库与匹配系统
数字图书馆
2026-04-03 v1
摘要
学术政策参与是研究人员通过证据和专业知识为公共决策做出贡献的结构化过程，其受益不仅取决于研究质量，还取决于参与机会的可访问性。实际情况下，这些机会在机构和平台之间碎片化，不均匀地广泛宣传，且难以系统地发现（Parker 等，2022），限制了个人参与和比较。我们提出了 Overton Engage（https://app.overton.io/ui/opportunities），一个公开记录的学术政策参与机会结构化数据库，以及一个语义匹配系统，将机会与研究人员匹配，基于机会描述与出版记录之间的相似性。我们描述了该数据库在政策领域、国家和机会类型方面的组成，并呈现了针对英国的分析，比较政策参与机会主题与已发布政策文件。我们进一步演示了英国与澳大利亚之间咨询主题的比较案例，并应用匹配系统评估了由英国高等教育机构产生的研究在主题上与国内政策机会的匹配程度。我们的结果表明，公开记录的参与机会在政策领域和国家之间分配不均，尽管这可能反映了收集偏差。匹配分析显示，机构出版量与高置信度匹配率之间存在正相关，但也指出研究专注化可以弥补在特定政策领域中较低的产出量。该数据库本身是免费提供的，我们欢迎来自研究人员、政策制定者和机构的合作。
引用
@article{arxiv.2604.01729,
title = {Overton Engage: A Structured Database and Matching System for Academic Policy Engagement Opportunities},
author = {Ceire Wincott and Angel Luis Jaso Tamame and Susan Collard and Euan Adie and Katie Shamash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.01729},
year = {2026}
}