窗外：一个用于安防视频中活动分类的众包数据集
计算机视觉与模式识别
2019-09-17 v2
摘要
窗外（OTW）数据集是一个众包活动数据集，包含来自 NIST 扩展视频活动（ActEV）挑战的 17 类活动共 5,668 个实例。这些视频通过 Amazon Mechanical Turk 上的众包工人使用一种新颖的情景表演策略收集，该策略为每个情景收集多个自然活动的实例。Turker 被指示将其移动设备靠在俯瞰户外空间的高层窗户上，走到室外执行涉及人员、车辆和物体的情景，最后将视频上传给我们进行标注。在 VIRAT Ground 2.0 上的活动分类性能评估表明，OTW 数据集使平均分类准确率提高了 8.3%，并在涉及人员与车辆的最具挑战性活动上提高了 12.5%。
引用
@article{arxiv.1908.10899,
title = {Out the Window: A Crowd-Sourced Dataset for Activity Classification in Security Video},
author = {Gregory Castanon and Nathan Shnidman and Tim Anderson and Jeffrey Byrne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10899},
year = {2019}
}