Okutama-Action：面向并发人类动作检测的航拍视角视频数据集
计算机视觉与模式识别
2017-06-16 v2
摘要
尽管在人类动作检测数据集与算法的开发上取得了显著进展，但目前尚无数据集能代表真实的航拍视角场景。我们提出了 Okutama-Action，一个用于航拍视角并发人类动作检测的新视频数据集。它包含 43 分钟长的完整标注序列，涵盖 12 个动作类别。Okutama-Action 具备当前数据集所缺失的诸多挑战，包括动作的动态转换、尺度和长宽比的显著变化、突然的摄像机运动以及多标签的演员。因此，我们的数据集比现有数据集更具挑战性，将有助于推动该领域向前发展以实现真实世界应用。
引用
@article{arxiv.1706.03038,
title = {Okutama-Action: An Aerial View Video Dataset for Concurrent Human Action Detection},
author = {Mohammadamin Barekatain and Miquel Martí and Hsueh-Fu Shih and Samuel Murray and Kotaro Nakayama and Yutaka Matsuo and Helmut Prendinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03038},
year = {2017}
}
备注
Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Hawaii, USA, 2017