UCF101：一个包含 101 类野外视频人体动作的数据集
计算机视觉与模式识别
2012-12-04 v1
摘要
我们介绍了 UCF101，这是目前最大的人体动作数据集。它包含 101 个动作类别、超过 1.3 万个视频片段以及 27 小时的视频数据。该数据库由真实的用户上传视频组成，包含相机运动和杂乱的背景。此外，我们使用标准的词袋 (bag of words) 方法在该新数据集上提供了基线动作识别结果，整体性能为 44.5%。据我们所知，由于其类别数量庞大、片段数量众多以及此类片段的无约束性质，UCF101 目前是最具挑战性的动作数据集。
引用
@article{arxiv.1212.0402,
title = {UCF101: A Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in The Wild},
author = {Khurram Soomro and Amir Roshan Zamir and Mubarak Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.0402},
year = {2012}
}