STAIR Actions：一个日常居家动作视频数据集
计算机视觉与模式识别
2018-04-17 v3 人工智能
多媒体
摘要
介绍了一个用于人体动作识别的新的大规模视频数据集，称为 STAIR Actions。STAIR Actions 包含 100 类代表细粒度日常居家动作的动作标签，因此可应用于护理、看护和安全等多种居家任务的研究。在 STAIR Actions 中，每个视频具有单一动作标签。此外，对于每个动作类别，约有 1,000 个从 YouTube 获取或由众包工作者制作的视频。每个视频的时长大多为五到六秒。视频总数为 102,462。我们说明了 STAIR Actions 的构建方式，并展示了其与现有人体动作识别数据集相比的特性。使用三种主流动作识别模型的实验表明，STAIR Actions 能够训练大型模型并取得良好性能。STAIR Actions 可从 http://actions.stair.center 下载。
引用
@article{arxiv.1804.04326,
title = {STAIR Actions: A Video Dataset of Everyday Home Actions},
author = {Yuya Yoshikawa and Jiaqing Lin and Akikazu Takeuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04326},
year = {2018}
}
备注
STAIR Actions dataset can be downloaded from http://actions.stair.center