ARIC：教室监控图像中的活动识别数据集
计算机视觉与模式识别
2025-03-03 v2
摘要
活动识别在 ``AI + 教育'' 领域的应用正受到越来越多的关注。然而，当前工作主要关注手动捕获视频中活动的识别，以及有限的活动类型，很少关注来自真实教室监控图像的活动识别。教室监控图像中的活动识别面临多个挑战，如类别不平衡和高度活动相似性。为此，我们构建了一个新型多模态数据集，聚焦于教室监控图像活动识别，称为 ARIC（Activity Recognition In Classroom）。ARIC 数据集具有多个视角、32 类活动、三个模态以及真实教室场景的优势。除了一般活动识别任务外，我们还提供了持续学习和few-shot 持续学习的设置。我们希望 ARIC 数据集能作为未来分析和研究开放教学场景的促进因素。您可从 https://ivipclab.github.io/publication_ARIC/ARIC 下载初步数据。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.12337,
title = {ARIC: An Activity Recognition Dataset in Classroom Surveillance Images},
author = {Linfeng Xu and Fanman Meng and Qingbo Wu and Lili Pan and Heqian Qiu and Lanxiao Wang and Kailong Chen and Kanglei Geng and Yilei Qian and Haojie Wang and Shuchang Zhou and Shimou Ling and Zejia Liu and Nanlin Chen and Yingjie Xu and Shaoxu Cheng and Bowen Tan and Ziyong Xu and Hongliang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12337},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2409.03354. Updated the description for ARIC supplement